Google’ın Yeni Yapay Zekası SIMA, Video Oyunları Oynayabilecek
![](https://haberuludere.com.tr/wp-content/uploads/2024/03/googlein-yeni-yapay-zekasi-sima-video-oyunlari-oynayabilecek-9iImFwmW-780x470.jpg)
![](https://haberuludere.com.tr/wp-content/uploads/2024/03/googlein-yeni-yapay-zekasi-sima-video-oyunlari-oynayabilecek-0-gQwtcDkA.png)
Google DeepMind markası, SIMA adını koyduğu bir yeni yapay zeka üzerinde çalışıldığı aktarıldı. SIMA’nın görevi insanlara iyi bir video oyun arkadaşı olmak üzerine geliştiriliyor.
Google DeepMind, kendi işini yapan aşırı güçlü bir yapay zekanın aksine, daha çok insana benzer oyun oynamasını sağlayan bir şekilde oyun becerilerini öğrenmek için eğitilen yapay zeka SIMA’nın tanıtımını yaptı.
‘Eğitilebilen’,’ Ölçeklenebilen’ ve ‘Çoklu Dünya Aracı’ anlamına gelen SIMA ne yazık ki şimdilik sadece araştırma aşamasında görünüyor. Ancak tamamlanırsa SIMA, bir video oyununun, hatta oyunu sonlandıracak doğrusal bir yolu olmayan tüm oyunların ve açık dünya oyunlarının nasıl oynanacağını öğrenmesi planlanıyor.
Bu yapay zekanın mevcut oyun yapay zekalarının yerini alması amaçlanmayı hedeflenmese de, oyuncu gruplarıyla iyi uyum sağlayabilen başka bir oyuncu olarak düşünülebilir. Bu geliştirilecek sistem, doğal dil öğretimini 3 boyutlu dünyaları anlama ve aynı zamanda görüntü tanımayla birleştirmeyi hedefliyor.
![](https://haberuludere.com.tr/wp-content/uploads/2024/03/googlein-yeni-yapay-zekasi-sima-video-oyunlari-oynayabilecek-1-Q6z7Lghw.jpg)
![](https://haberuludere.com.tr/wp-content/uploads/2024/03/googlein-yeni-yapay-zekasi-sima-video-oyunlari-oynayabilecek-1-Q6z7Lghw.jpg)
SIMA, Hello Games’inde Arasında Bulunduğu Şirketlerle Ortak Çalışıyor
Google DeepMind’in araştırmacısı ve SIMA eşbaşkanı Tim Harley, basına yaptığı bir açıklama da şöyle dedi: “SIMA yapay zekası oyunu kazanmak için eğitilmedi. Aksine oyunları çalıştırmak ve kendisine söyleneni yapmak için eğitiliyor” ifadelerini kullandı.
Google şirketi, SIMA’yı eğitmek ve test etmek için aralarında Hello Games, Coffee Stain, Embracer, Tuxedo Labs ve diğerlerinin de bulunduğu sekiz oyun geliştiricisiyle çalışmalarını sürdürüyor. Araştırmacılar, AI aracına oyun oynamanın temellerini öğretmek için SIMA’yı Teardown, No Man’s Sky Valheim ve Goat Simulator 3 gibi oyunları ekleyerek denemesi yapıldı.
Tim Harley, SIMA’nın genel oyun becerilerini öğrenmesine yardımcı olmak için ekibin anlatıdan ziyade açık oyuna odaklanan oyunları seçtiğini aktardı. Eğer Goat Simulator oyununu oynadıysanız veya izlediyseniz oyunun temel bir amacı olmadığını ve çoğunlukla rastgele, anlık şeyler yaparak eğlenmenin amaçlandığını biliyor olursunuz. SIMA’nın öğrenmesini umduklarının bu tür bir spontanlık olduğunu vurguluyor.
Şu anda SIMA merdivene tırmanma, sola dönme ve haritayı kullanmak için menüyü açma gibi yaklaşık 600 temel beceriye sahip olduğu belirtiliyor.
SIMA, Nvidia ve Convai gibi yapay zeka destekli bir NPC olduğunu değil, oyundaki sonucu etkileyen başka bir oyuncu olması için geliştiriliyor.
Yapay zeka NPC’ler gibi SIMA da gelecekte konuşmayı öğrenebilecek. Ancak henüz bu yetenekten çok uzakta olduğunu belirtmek faydalı olabilir. SIMA aracının sonunda daha karmaşık görevleri yerine getirebileceğini ve oyuncuları zafere taşıyacak mükemmel bir yapay zeka aracı olabilir.